- Sólida
experiência em desenvolvimento de software, principalmente com .NET.
- Experiência
com arquitetura de software e soluções em cloud, preferencialmente
Microsoft Azure.
- Vivência
com microsserviços, integrações entre sistemas e mensageria.
- Conhecimento
em observabilidade, utilizando ferramentas como Datadog ou similares.
- Experiência
com práticas de desenvolvimento seguro (Secure by Design).
- Conhecimento
e experiência com escalabilidade, alta disponibilidade e otimização de
performance.
- Experiência
com testes automatizados, incluindo testes unitários e de integração, além
de práticas de TDD e BDD.
- Experiência
prática na aplicação de inteligência artificial em produtos.
- Ensino
superior completo.
- Inglês
avançado, com domínio da conversação e da escrita, para comunicação com
stakeholders globais.
Será considerado um diferencial:
- Experiência
com inteligência artificial generativa, incluindo LLMs, RAG e agentes.
- Vivência
na integração de soluções de IA com sistemas corporativos.
- Conhecimento
em governança, segurança e uso responsável de inteligência artificial.
- Contribuir
para a evolução da arquitetura de sistemas e produtos, desde o design até
a operação.
- Aplicar
padrões arquiteturais e boas práticas de engenharia, garantindo qualidade,
consistência e manutenibilidade das soluções.
- Projetar
e desenvolver soluções robustas de integração, incluindo APIs, eventos e
sistemas de mensageria.
- Desenvolver
sistemas resilientes, escaláveis, seguros e observáveis, considerando
requisitos de alta disponibilidade e performance.
- Contribuir
para iniciativas de modernização tecnológica e redução de dívida técnica.
- Manter
a documentação técnica clara, atualizada e versionada, registrando
decisões arquiteturais.
- Incentivar
a reutilização de componentes e soluções, promovendo eficiência e
padronização entre os times.
- Garantir
aderência aos padrões de desenvolvimento seguro e às boas práticas de
arquitetura e engenharia de software.
- Atuar
na resolução de incidentes relevantes e na tomada de decisões técnicas.
- Contribuir
para a melhoria contínua com base em dados, métricas e indicadores de
desempenho.
- Apoiar
a otimização do uso de infraestrutura, considerando eficiência operacional
e princípios de FinOps.
- Decompor
problemas complexos em entregas incrementais, priorizando valor e
resultados para o negócio.
- Desenvolver
e integrar soluções baseadas em inteligência artificial, incluindo LLMs,
agentes e automações.
- Avaliar
oportunidades de aplicação de IA considerando valor de negócio, riscos,
viabilidade técnica e impacto operacional.
- Desenvolver
soluções integradas a sistemas corporativos e fluxos de negócio.
- Aplicar
boas práticas de uso responsável da inteligência artificial, considerando
segurança, privacidade e governança.
- Atuar
como referência técnica para o time, apoiando decisões arquiteturais e a
execução de iniciativas estratégicas.
- Apoiar
o desenvolvimento de outros profissionais de engenharia e o processo de
onboarding de novos integrantes.
- Disseminar
boas práticas de qualidade, desenvolvimento e engenharia de software.
- Colaborar
com equipes de Produto, Engenharia e Negócio para construir soluções
alinhadas aos objetivos estratégicos.
- Executar
demais atividades relacionadas à área.