Banco de talentos - analista de engenharia de software com foco em ia sr - hibrido/remoto

Requisitos do Cargo

O que esperamos de você:

Experiência Sênior: Vivência sólida (5+ anos) em engenharia de software, dados ou IA, com entregas de soluções em produção em ambientes corporativos.

IA Generativa e LLMs: Experiência prática na construção de aplicações com LLMs (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI ou modelos open source), incluindo engenharia de prompts, function calling e structured outputs.

RAG e Busca Semântica: Domínio de arquiteturas RAG, embeddings, estratégias de chunking e reranking, e uso de bancos vetoriais (pgvector, Pinecone, Qdrant, Azure AI Search ou similar).

Agentes e Orquestração: Experiência com frameworks e protocolos para agentes de IA (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, MCP ou similares), incluindo uso de ferramentas, memória e fluxos multiagente.

Avaliação e Qualidade de IA: Conhecimento em construção de evals, métricas de qualidade, testes de regressão de prompts e modelos, e mitigação de alucinações.

Programação: Domínio de Python e/ou TypeScript, com experiência em APIs (FastAPI, REST, GraphQL), microsserviços, testes automatizados e boas práticas de código.

Machine Learning: Conhecimento em fundamentos de ML e Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn), incluindo fine-tuning e uso de modelos pré-treinados.

MLOps, LLMOps e Cloud: Experiência em deploy e monitoramento de soluções de IA em Azure, AWS ou GCP, com contêineres (Docker, Kubernetes), observabilidade (custo, latência, qualidade) e pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins ou GitLab CI).

Dados: SQL avançado e conhecimento em bancos relacionais e não relacionais, além de pipelines de dados (Spark, Databricks ou similar).

Segurança, Ética e Governança: Domínio de práticas de IA responsável, guardrails, proteção contra prompt injection e vazamento de dados, explicabilidade e conformidade com a LGPD.

Integração: Experiência em integrar soluções de IA a sistemas corporativos, APIs e fluxos de negócio existentes.

Liderança Técnica: Capacidade de mentorar profissionais juniores e plenos, atuar como referência técnica e conduzir revisões de arquitetura e de código.

Produtividade: Familiaridade com ferramentas de desenvolvimento apoiadas por IA é um diferencial.

Se você é apaixonado(a) por Inteligência Artificial e Engenharia de Software e quer atuar em projetos de grande impacto, este é o seu espaço!

Nosso Banco de Talentos para Engenheiro(a) de IA Sênior conecta especialistas em construção, integração e operação de soluções de IA em escala às nossas oportunidades em projetos estratégicos.

Aqui, a Engenharia de IA é o coração da inovação e da transformação digital:

Excelência Técnica: Projetamos, desenvolvemos e colocamos em produção soluções de IA robustas, seguras, observáveis e de alta performance.

Visão Estratégica: Atuamos na definição de arquiteturas, padrões e boas práticas para aplicações com LLMs e agentes, apoiando decisões técnicas de alto impacto.

Cultura Ágil: Atuamos em times multidisciplinares, sendo referência técnica na melhoria contínua e na evolução do futuro digital.

Flexibilidade: Oportunidades em modelos Remoto, Híbrido ou Presencial (de acordo com o projeto).

Na Inmetrics, vivenciamos uma cultura #PeopleFirst que prioriza a colaboração digital, a transparência e o equilíbrio, utilizando a tecnologia como nossa principal aliada para gerar valor de onde quer que estejamos.