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Cientista de Dados PL/SR (Consultoria)

Empresa · Florianópolis · BR
9 months ago Presencial

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Descrição

Principais Responsabilidades

  • Entender problemas de negócio e definir hipóteses analíticas;
  • Realizar análises exploratórias profundas (EDA) e gerar insights acionáveis;
  • Construir e validar modelos estatísticos e de Machine Learning;
  • Realizar feature engineering, avaliação e melhoria de modelos;
  • Integrar soluções com engenharia de dados e tecnologia;
  • Realizar/criar monitoramentos de modelos em produção;
  • Documentar e comunicar resultados para áreas técnicas e de negócio;

Responsabilidades Adicionais para Sênior

  • Tomar decisões técnicas autônomas;
  • Conduzir projetos complexos e de alto impacto de ponta a ponta;
  • Mentorar e revisar o trabalho de plenos/júniores;
  • Comunicar e influenciar stakeholders de alto nível (Gerência/Diretoria).

Requisitos

  • Formação em Matemática, Estatística, Ciência de Dados ou Engenharias, e desejável mestrado / doutorado em áreas correlatas;
  • Conhecimento sólido em Python (pandas, numpy, scikit-learn);
  • Conhecimento sólido de modelagem preditiva, estatística e métricas de avaliação;
  • SQL avançado para análise e transformação de dados;
  • Experiência com deploy/monitoramento de modelos em produção;
  • Forte capacidade de code review, padrões de código, testes e boas práticas;
  • Capacidade de adaptar a linguagem e comunicar resultados técnicos para clientes não-técnicos.

Serão Diferenciais

  • Experiência com Modelos de Crédito, cobrança e fraude;
  • Experiência em consultoria ou múltiplos domínios de negócio;
  • Experiência com pipelines distribuídos (Spark / Databricks);
  • Proficiência em Cloud (AWS, Azure ou GCP);
  • Vivência com MLOps: MLflow, Kubeflow, SageMaker, etc.;
  • NLP / IA generativa ou análise de dados não estruturados;
  • Experiência com mentoria e liderança técnica (especialmente para sênior).

Benefícios

  • Flexibilidade! Nosso time é remoto, você pode trabalhar onde quiser;
  • Plano de saúde e odontológico Bradesco;
  • Wellhub (antiga Gympass);
  • Conexa Saúde & Psicologia Viva;
  • Parceria Corporativa com a Open English (descontos em cursos de Inglês & Espanhol);
  • Caju: Auxílio Home Office;
  • Recesso remunerado de 22 dias úteis/ano;
  • Day off de aniversário;
  • Modelo de contratação PJ.

#J-18808-Ljbffr

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